11月7日上午，北京市人民政府召開北京市科學技術獎勵大會，北京大學作為第一完成單位榮獲2024年度北京市科學技術獎項目獎16項，其中一等獎8項、二等獎8項，獲獎數量創歷史新高。生命科學學院/基礎醫學院鄧宏魁教授獲突出貢獻中關村獎；物理學院王劍威教授、未來技術學院劉穎教授和人民醫院陳克終主任醫師獲杰出青年中關村獎；利維奧·戈蒂埃 魯芬研究員由北京大學提名，獲國際合作中關村獎。
突出貢獻中關村獎
鄧宏魁，北京大學干細胞研究中心主任、博雅講席教授、昌平實驗室領銜科學家。長期致力于探索調控細胞命運的新方法，并基于干細胞技術開發針對重大疾病的新型治療策略，開創性地建立了化學小分子誘導體細胞重編程的技術體系，以更簡單、安全且高效的方式賦予成體細胞“多能性”，為細胞命運調控提供了全新手段，突破了功能細胞制備的關鍵瓶頸，為未來細胞治療及人造器官構建提供了理想的細胞來源。與臨床團隊合作開展了全球首批患者自體來源的化學重編程誘導多能干細胞分化的胰島細胞，移植治療1型糖尿病的臨床研究，移植后患者成功停用胰島素，恢復了自主且生理性的血糖調控，初步實現了功能性治愈。這一系列系統性工作顯著推動了干細胞領域的基礎研究與臨床轉化進程，相關成果先后入選2013年度“中國十大科學進展”、2015年度“中國生命科學十大進展”、2019年度“中國醫學重大進展”。個人曾入選2019年“Nature十大人物”，并于2024年獲“未來科學大獎-生命科學獎”。
杰出青年中關村獎
王劍威，北京大學物理學院教授、博雅特聘教授。主要從事集成量子光學研究，致力于推動大規模、可擴展光量子芯片技術的發展，重點研究基于集成光學的量子計算、量子網絡和量子模擬等前沿領域與應用，在國內外學術界產生了重要影響，相關成果入選“中國光學十大進展”和“中關村論壇重大科技成果”等。主持國家杰出青年科學基金、海外高層次青年人才計劃、國家自然科學基金委重點項目、科技創新2030“量子通信與量子計算機”課題等重要科研項目，曾獲楊振寧獎、王大珩光學獎、饒毓泰基礎光學獎等獎項。
杰出青年中關村獎
劉穎，北京大學未來技術學院副院長、博雅特聘教授。主要從事細胞營養感知和代謝應激調控的研究，揭示了細胞感應氨基酸和葡萄糖水平的新機制，提出了線粒體監察的新概念，系統解析了線粒體脅迫的應激機制，為細胞信號對生命體的穩態調控提供了新理論。入選美國霍華德休斯醫學研究所（HHMI）國際研究學者、首屆新基石研究員、科技創新領軍人才，主持國家杰出青年科學基金，曾獲全國三八紅旗手、首屆科學探索獎、中國青年女科學家獎、談家楨生命科學創新獎等獎項。
杰出青年中關村獎
陳克終，北京大學人民醫院胸外科主任醫師、胸部腫瘤研究所副所長（主持工作）、國自然青年科學基金項目（A類）獲得者、肺癌大數據北京市重點實驗室副主任、博雅特聘教授。主要從事胸部疾病的外科診療，聚焦肺癌開展基礎與臨床轉化研究。開發肺癌術后無創監測新方法，突破了可手術肺癌復發預警不及時的難題；開發了智能化肺癌管理策略，有效提升分類診斷準確性；揭示了磨玻璃肺癌免疫平衡機制，創建空間療效預測模型，在國內外學術界產生了重要影響。擔任國家科技重大專項首席青年科學家，主持國家自然科學基金委原創探索等重要科研項目。獲中國抗癌協會青年科學家獎、北京青年五四獎章等。
國際合作中關村獎
利維奧·戈蒂埃 魯芬，法國石油與新能源研究院（IFPEN）研究員，曾任法國海洋開發研究院地球化學研究室主任，法國科學聯盟“GDR Hydrates”主任，致力于氫能、水合物等研究領域，作為首席或主要成員參與10余次重要國際海洋調查研究。自2014年起與北京大學共同開展馬爾馬拉海海洋調查合作研究，共享海洋航次和樣品，雙方研究人員多次開展互訪交流，聯合培養研究生，共同指導青年研究人員科學研究，合作發表論文10余篇；2024年推動IFPEN與北京大學北京天然氣水合物國際研究中心簽署合作備忘錄，通過建設聯合實驗室，在氫能、水合物等新能源領域開展深入合作。
北京市自然科學獎一等獎
獲獎項目：低維超導的新奇量子相變與量子態
第一完成人：王健 物理學院
新的量子物態與量子相變的涌現，不僅極大地推動了基礎科學的發展，也為新一輪的科技革命奠定了基礎。本項目基于低維超導體的新奇量子相變與量子物態，探索凝聚態物理領域的重大科學問題，包括量子相變機制、新奇量子態以及新型非常規超導。主要科學發現如下：
（1）觀測到動力學指數在相變臨界點發散的新量子相變——量子格里菲斯奇異性，揭示了無序和耗散對二維超導量子相變的決定性影響，拓展了量子相變的普適類；
（2）發現新的量子物態：在二維極限下的鐵基高溫超導體中觀測到超導序參量在實空間周期性調制的配對密度波證據，表明零磁場下在鐵基和低維超導中存在有限動量配對的庫珀對；在單原胞層厚的二維高溫超導體表面構筑出單原子寬度的準一維原子缺陷鏈，并在缺陷鏈兩端觀測到拓撲零能束縛態成對出現的罕見實驗證據；
（3）發現界面非常規超導：在非超導拓撲（半）金屬與非超導金屬針尖的界面處發現非常規超導態，開辟了探索拓撲超導的新路徑；在鐵基超導和氧化物界面處首次觀測到界面增強高溫超導的零電阻和邁斯納效應證據。
項目共發表60篇主要論文，SCI引用3000多次。其中，5篇代表性論文分別發表在Science、Nature、Nature Physics、Nature Materials和Chinese Physics Letters，被15位巴克利獎得主正面引評70多次。
北京市自然科學獎一等獎
獲獎項目：基于三氟化硼基團的蛋白調控與核藥物臨床轉化研究
第一完成人：劉志博 化學與分子工程學院
針對全球核藥物領域的研發瓶頸和國家對核藥物創新的迫切需求，本項目充分利用三氟化硼基團的化學特性，賦予其激活、探測、治療功能，發展新型蛋白調控手段與創新核藥物，在核藥物的構效關系、中子俘獲治療藥物及其輻射生物效應等關鍵方向取得了重要突破：
（1）報道基于脫硅反應的活體剪切化學，賦予18F-含硼氨基酸等放射性探針蛋白激活功能，實現“探測/激活一體化”，為腫瘤靶向藥物釋放和蛋白功能調控提供新策略，并由此首次揭示了細胞焦亡的抗腫瘤免疫機制；
（2）創造性地將氨基酸中羧基替換為三氟化硼，發展了一類新型含硼氨基酸分子探針，并成功用于腦部腫瘤核醫學診斷；
（3）利用含硼氨基酸的腫瘤靶向性及可視化優勢，實現影像引導的硼中子俘獲治療，解決了BNCT藥物分布的體內測量難題，推動了BNCT與化療聯合治療。
研究成果發表于Nature等頂級期刊，獲評2020年度“中國醫學重要進展”，含硼氨基酸核藥物作為“1類”新藥獲得臨床批件，正在開展臨床試驗，有望解決腦部腫瘤診斷難題。
北京市自然科學獎一等獎
獲獎項目：大容量高分辨超寬帶硅基光電子集成芯片與系統
第一完成人：王興軍 電子學院
硅基光電子集成芯片憑借低成本、高集成度及CMOS工藝兼容性優勢，成為光電子領域的研究熱點。然而，大容量通信、高靈敏探測和寬頻段精細處理等核心技術的瓶頸制約了其進一步發展。項目團隊圍繞上述關鍵科學問題展開攻關，取得系列突破性進展：
（1）在大容量通信方面，采用鋁鎵砷異質鍵合硅基技術，將硅基集成光梳的泵浦閾值降低至毫瓦級，實現硅基高效低閾值并行發光，實現片上2Tbps的大容量信息傳輸；
（2）在高靈敏探測方面，提出基于并行混沌光源的噪聲抑制新機制，顯著降低激光雷達系統的串擾，實現毫米級精度的耐干擾探測，推動自動駕駛、遙感等領域發展；
（3）在寬頻段處理方向，提出微波-光波融合架構，研制出光電全集成微波光子處理系統，攻克多頻段協同與精細頻譜調控難題，為6G通信和雷達系統提供關鍵技術支撐。
相關成果發表在Nature、Nature Photonics等期刊，并獲得多項專利，推動了硅基光電子集成技術的產業化應用。研究成果入選“中國十大科技創新獎”“信息通信領域十大科技進展”“中國光學十大進展”“中國光學十大社會影響力事件”“中國芯片十大進展”等多項榮譽，為我國在光電子集成芯片領域的自主創新與產業化發展奠定堅實基礎。
北京市自然科學獎一等獎
獲獎項目：新型薄膜光伏材料與器件
第一完成人：周歡萍 材料科學與工程學院
光伏技術直接將光能轉變成電能，為保障國家能源安全和實現“碳中和”目標提供重要支撐。鈣鈦礦光伏組分多樣，光電性能優異，兼容主流光伏技術，有望推動光伏降本增效，拓寬光伏應用場景，服務“雙碳”戰略。項目團隊圍繞鈣鈦礦光伏可控生長難、缺陷種類多、器件壽命短的核心挑戰開展研究，取得主要創新成果如下：
（1）揭示組分競爭反應動力學機制，實現薄膜全天候可重復制備，解決材料生長控制難的問題；
（2）提出多類缺陷同步鈍化新方法，突破器件效率和穩定性協同提升難的瓶頸；
（3）發現器件缺陷全壽命周期可持續修復規律，延長器件預測壽命至可實用化水平。
項目代表性成果包括兩篇Science和3篇Nature子刊，論文所有通訊單位均為國內單位，他引超2000次，均為ESI高被引論文，其中一篇入選中國百篇最具影響國際學術論文。研究成果被Nature、Science等頂級期刊廣泛引用和積極評價，同時受到社會廣泛關注，作為考題出現在2020年高考試卷中，并被《科技日報》等媒體報道，成果入選2019年“中國科學十大進展”。
北京市自然科學獎一等獎
獲獎項目：新冠病毒免疫逃逸機制與突變特征
第一完成人：曹云龍 生物醫學前沿創新中心
新冠病毒持續變異，對人群免疫屏障造成嚴峻挑戰，導致突破感染和再感染頻發。因此，新冠病毒變異株的免疫逃逸能力及其機制亟待研究闡明，具有強抗突變能力的廣譜抗體和疫苗亟待研制應用。項目團隊圍繞新冠體液免疫響應特征和新冠突變免疫逃逸機制、新冠病毒免疫逃逸突變預測、新冠廣譜中和抗體開發展開了系統研究，取得了一系列創新成果：
（1）創建抗體高通量深度突變掃描技術，率先揭示新冠奧密克戎株及其新亞型的免疫逃逸特征與分子機制，并從抗體表位層面深入理解了新冠免疫印跡分子機制與動態變化過程；
（2）基于首創的抗體高通量深度突變掃描技術與大規模新冠抗體中和測定，構建了基于群體免疫壓力刻畫的冠病毒進化預測模型，并據此首次實現了新冠病毒突變精準預測；
（3）率先利用高通量單細胞VDJ測序高效篩選抗體藥物，開創了抗體高通量篩選的新方向，結合病毒進化預測模型成功篩選出臨床用新冠病毒廣譜中和抗體。
項目成果在Nature、Cell、The Lancet Infectious Diseases等期刊發表高水平國際論文30余篇，受到國內外媒體廣泛報道，產生了重大國際影響力。相關成果先后入選“中國科學十大進展”“中國生命科學十大進展”。個人曾入選2022年“Nature年度十大人物”。
北京市技術發明獎一等獎
獲獎項目：氮化鎵基發光器件關鍵襯底技術研發與產業化
第一完成人：王新強 物理學院
以氮化鎵基發光器件為核心的半導體照明、新型顯示是信息和智能時代的支柱產業，對我國實現“雙碳”目標和2035年遠景目標具有戰略意義。提升光效是氮化鎵基發光器件的核心，襯底則是提升光效最直接、最有效的方法。項目團隊長期從事氮化鎵基發光器件關鍵襯底技術研發及其產業化，發明了氮化鋁復合襯底技術、氮化鋁單晶復合襯底技術和自支撐氮化鎵單晶襯底技術，實現了襯底量產關鍵裝備的自主研發和國產化，系列襯底產品滿足了氮化鎵基發光器件的襯底需求，大幅提升了氮化鎵基發光器件光效。項目獲授權發明專利70項，主導制定國家標準兩項。襯底產品和關鍵裝備在北京等地落地轉化并實現了規模化應用，為北京市乃至我國第三代半導體發光器件、襯底及其關鍵裝備的產業化作出了重要貢獻。
北京市技術發明獎一等獎
獲獎項目：光量子矢量遙感數理基礎與低空觀測關鍵技術突破
第一完成人：晏磊 地球與空間科學學院
遙感是支撐我國低空經濟和軍事信息化的核心支柱技術之一。針對當前嚴重制約其發展的數據多、需求多但有效數據少的世界難題，項目組圍繞光量子矢量遙感數理基礎與對地觀測關鍵科學問題展開攻關，主要發明點包括：
（1）光量子-光電子地空信息傳遞基準，破解高精度與高自動化矛盾，實現遙感探測定量化；
（2）光電子-光像元變換處理基準，破解高分辨與實時性矛盾，實現遙感探測自動化；
（3）光量子信息貫通基準與低空探測體系，挖掘探測地物分子高精度辨識力潛能，實現遙感探測實時化。
本成果形成7部基礎專著（其中兩部英文專著全球暢銷），填補遙感工程理論空白；支撐了兩個重大科研基礎設施建立，支撐國土資源領域多學科發展，為國家深海、深空、深地戰略提供觀測新手段；形成補償芯片工藝制約的我國遙感儀器新工業先進方法，催生亞毫米級空間測量新產業，奠定低空觀測數字地理經濟產業技術基礎，補足國家航空航天遙感手段并舉的航空短板。授權30項發明專利、7項標準，獲日內瓦國際發明特等金獎一項。
北京市科學技術進步獎一等獎
獲獎項目：開源生態成長式構建關鍵技術研發及大規模應用
第一完成人：周明輝 計算機學院
在數字經濟時代，開源生態已成為全球軟件創新的核心基礎設施和戰略制高點。作為數字中國建設的戰略性抓手，發展自主可控的開源體系既是突破關鍵軟件“卡脖子”困境的必由之路，更是參與全球科技治理的重要路徑。目前，全球對開源生態機理尚缺乏全局認知，我國開源建設還面臨國外管制風險等外部挑戰。構建起立足中國、輻射全球的健康、可持續開源生態刻不容緩。針對開源生態建設面臨的重大挑戰，本項目系統揭示開源生態形成機理，突破多元化主體激發、高可信軟件保障、開放式社區治理等關鍵技術，建立貫通參與主體高效協作鏈、開源軟件可信供應鏈以及社區治理共贏價值鏈的開源生態成長式構建技術體系。牽頭建立中國主導、全球首個國際通用中英文雙語開源許可證以及我國首個開源國家標準，木蘭寬松許可證被全球超33萬開源項目選用，為我國開源生態可持續提供法理基礎。主導建成融合型開源生態基礎設施MulanPlatform，深度賦能OpenHarmony、OpenEuler等基礎軟件根社區生態建設與治理。相關成果服務超過1200萬用戶、2800萬代碼倉，開源教學覆蓋超1000所高校，在公共開源、產業開源和科教開源等領域取得顯著社會和公益效益，為我國乃至全球開源生態可持續提供理論、技術和實踐支持。
北京市自然科學獎二等獎
獲獎項目：原位電子顯微學方法和納米材料結構-性能關系的研究
第一完成人：魏賢龍 電子學院
如何精準建立納米材料的結構-性能關系是低維納米材料研究的一個關鍵問題。納米材料具有性能對結構和環境敏感、不同個體樣品之間結構和性能經常不同等特點，基于不同樣品、不同設備分別表征結構和性能的傳統方法難以精準建立納米材料的結構-性能關系。為此，本項目發展了一系列原位電子顯微學方法，解決了如何在電子顯微鏡中精確表征單體納米材料的力學、電學等物理性能的問題，實現了在同一設備環境下針對同一單體納米材料同時表征結構和性能，提供了精準表征納米材料結構-性能關系的新方法，并通過此方法進一步揭示了碳納米管、石墨烯等重要納米材料的結構-性能關系，包括：精確測定了單體碳納米管的多個基本力學參數，建立了力學參數與結構的關系；在低維碳納米材料中發現了聲子助電子發射新機制，建立了物理維度與熱電子發射的關系等。研究成果為相關納米材料在納米電子器件等領域的應用提供了重要結構-性能關系的支撐，共發表SCI論文80余篇，5篇代表作共被SCI他引600余次。
北京市自然科學獎二等獎
獲獎項目：人群移動的時空模式與關鍵機制研究
第一完成人：趙鵬軍 城市與環境學院
人群移動是資源利用、環境治理、民生保障的關鍵因素，是地球科學的前沿焦點，也是我國國土空間高質量發展和新型城鎮化戰略的重要內容。本項目針對當前人群移動新模式辨別不清、新機制認知不透的基礎科學問題，取得了系列創新成果：采用多個城市的長時序大數據，發現了新興交通方式下人群移動時空模式；采用高精度時空軌跡大數據，應用大數據挖掘算法及復雜網絡生成模型，精準量化了不同人群的洪澇災害響應行為規律，探明了洪澇災害影響下人群移動韌性模式；針對我國城市空間轉型的新趨勢，采用道路監測大數據，發現了交通擁堵形成的時空依賴規律，揭示了職住不平衡對交通擁堵的基本成因機制。研究成果的5篇代表論文發表在Nature Sustainability、National Science Review等高質量期刊，為深入理解人群移動的基本規律及其時空過程提供了新論據，實現了人群移動關鍵機制的新認知，促進人類活動與人-地系統的科學研究。
北京市自然科學獎二等獎
獲獎項目：腦白質營養不良的新致病基因鑒定及發病機制研究
第一完成人：王靜敏 北京大學第一醫院
腦白質營養不良（LD）是一類以大腦白質異常為特征的嚴重致死致殘性遺傳病，臨床與遺傳學異質性強、病因復雜、診斷困難、危害性大，缺乏精準診斷和有效治療方法。本團隊基于豐富的臨床隊列LD和生物標本庫的家系資源，在國際上首次定位LD的兩個新致病基因及孟德爾遺傳病數據庫（OMIM）命名新疾病（TMEM63A-HLD19 OMIM 618688&TMEM163-HLD25 OMIM 618978），拓展了新致病基因譜及疾病譜；對其致病機制進行了系列探討，原創性提出機械敏感離子通道與鋅離子轉運蛋白功能障礙導致LD的新觀點，相關研究成果已發表SCI論文20篇，包括AJHG、Brain等國際著名期刊，在LD專業領域作出了中國人的突出貢獻，研究成果被Nature、Nature Review等雜志引用，提高了我國在LD診斷和治療專業領域的國際影響力，技術指標達到國內領先和國際先進水平，原創性研究成果對LD患者的早期識別、精準診斷及預后評估具有重要的臨床應用價值和良好的社會效益。
北京市技術發明獎二等獎
獲獎項目：生殖系細胞與復雜組織仿生控冰凍存關鍵技術突破與應用
第一完成人：嚴杰 北京大學第三醫院
生殖系細胞與復雜組織凍存技術是保存生育力、應對全球生育率下降的核心輔助生殖手段，對保障人口健康與社會發展意義重大。然而，傳統凍存技術長期面臨冰晶損傷不可控、細胞毒性高、凍存材料配方單一三大挑戰。項目團隊創新性地從自然界耐寒生物的抗凍機制中獲得啟發，系統揭示了天然抗凍蛋白控冰新機制，開發了高效控冰分子與安全低毒凍存材料，研制出適用于生殖細胞及性腺組織的系列凍存試劑，顯著提高了凍存復蘇后的細胞存活率與技術穩定性，助力創建新一代輔助生殖仿生控冰凍存技術。相關成果獲39項國內外發明專利授權，其中4項專利通過PCT途徑在日本、俄羅斯、澳大利亞、新加坡、韓國等多個國家獲得授權。同時，24項專利實現產業化，轉化金額近5000萬元，開發出18款系列產品，并獲中華人民共和國醫療器械注冊證兩項，成功入選北京市科技成果轉化工作典型案例。此外，該項目得到“十三五”國家重點研發計劃和國家自然科學基金重大項目的支持，項目成果參與修訂國家行業標準1項，制定行業共識兩項，進一步推動了行業規范化發展，為輔助生殖產業的技術創新提供了重要支撐。
北京市科學技術進步獎二等獎
獲獎項目：工業級圖學習系統開發及應用
第一完成人：宋國杰 智能學院
數字經濟是科技革命和產業變革的前沿陣地。項目團隊以中國最大的數字經濟平臺——淘寶天貓平臺及阿里媽媽數智經營平臺的實際需求為場景，聚焦智能推薦與搜索的核心支撐技術——圖機器學習開展研究，取得了如下創新成果：
（1）提出了理論上等價于經典Skip-gram模型的可解耦動態圖嵌入方法，在保持嵌入精度的同時，將算法復雜性降到了近似線性，解決了大規模圖的動態嵌入難題；
（2）提出了基于匿名隨機游走的子圖結構融合的圖神經網絡模型，引入了模型感受野和數據異質分布的自適應學習機制，并在理論證明了模型表達能力突破了圖同構判定能力的上限，打開了提升圖神經網絡表達能力的新路徑；
（3）引領了國際工業級圖學習框架的開源工作，研發了Euler深度圖學習平臺，支持曲率空間分布式深度建模，支持大規模、復雜異構圖的表征學習。
項目成果在國際重要期刊和會議發表論文50余篇，獲得“最佳研究論文獎”。研發的工業級圖學習系統在全國近200個行業中的數百萬商家推廣，過去3年間應用于阿里媽媽搜索廣告投放系統，累計帶來廣告投放規模提升3%以上，累計新增利潤數十億元。
北京市科學技術進步獎二等獎
獲獎項目：面向數字供應鏈安全的“代碼疫苗”一體化防護體系研究與實踐
第一完成人：周昌令 計算中心
在數字化時代，軟件供應鏈安全面臨嚴峻挑戰，尤其是開源組件的廣泛使用帶來了漏洞發現難、成分溯源難、未知攻擊防御難等問題。針對這些難題，項目團隊提出并實踐了“代碼疫苗”一體化防護體系。該體系通過輕量級智能探針技術，將安全能力主動注入到應用程序內部，使程序具備運行時自我檢測、風險監測和攻擊防御等“內生安全”和“主動免疫”能力。該體系整合了交互式應用安全測試（IAST）、運行時應用自我保護（RASP）和動態軟件成分分析（Dynamic SCA）3項核心功能，覆蓋從軟件開發、測試到運行的全生命周期，全面融入DevSecOps流程，構建起“檢測-防御-反饋”的安全閉環。技術實現方面，體系采用了AI檢測引擎、應用上下文情景分析和動態污點追蹤等先進技術，顯著提高了漏洞檢出率，降低了誤報率，并增強了對未知威脅的防御能力。該成果已廣泛應用于金融、電信、能源、交通等關鍵行業，累計部署探針超過800萬次，取得了顯著的經濟效益與社會效益。項目團隊還支撐了多項國家與行業標準的制定，形成了豐富的自主知識產權成果。此外，通過創建數字供應鏈安全開源社區OpenSCA，有效推動了產業生態的發展。該項目的實施為保障我國網絡安全和數字經濟高質量發展提供了重要技術支撐。
北京市科學技術進步獎二等獎
獲獎項目：肩關節脫位診治關鍵技術創新及推廣應用
第一完成人：崔國慶 北京大學第三醫院
肩關節脫位是最常見的運動損傷之一，一旦復發，只能手術。崔國慶團隊歷經20余年研發，建立了以肩關節脫位術式創新、配套器械開發、精準肩關節查體診斷為核心的全方位診療體系，解決了傳統手術復發率高、并發癥多、骨愈合率低三大難點。主要創新成果包括：
（1）開發了創新手術技術——“嵌入式喙突移位術”。這一創新靈感來自于中國傳統建筑的榫卯結構，將其用于喙突移位手術，增加了骨塊接觸面積、穩定性和結構匹配度，使骨愈合率得到極大改善。這一術式成為首個以中國人名字命名的肩關節脫位手術：Cuistow手術。
（2）研發了與Cuistow手術配套的國產器械，顯著降低了手術難度與成本，解決了精準定位、榫卯結構制作、安全便捷等一系列難題，使肩關節鏡天花板級的手術變成一種快速、簡單、精準、安全的肩關節鏡手術。
（3）針對肩關節脫位合并傷復雜，發明了4項肩關節查體試驗，極大提高了合并傷的診治水平。其中Hug-Up試驗和ABERR試驗作為高質量研究被寫入美國骨科醫師協會指南，是中國在肩關節領域唯一被納入指南的兩項體格檢查試驗。
項目發表SCI論文120篇，專著5本；授權專利10項，完成千萬轉化；推廣30多省市，惠及百萬余人，幫助單板滑雪世界冠軍劉佳宇、中國男籃2023CBA聯賽總冠軍趙繼偉等50余名國家隊運動員術后重返賽場，再獲佳績。
北京市科學技術進步獎二等獎
獲獎項目：慢性腎臟病監測與精準防控策略的建立與推廣應用
第一完成人：張路霞 北京大學第一醫院
慢性腎臟病（CKD）是近20年備受關注的重大慢性疾病。我國CKD負擔沉重，但人群研究極其匱乏，導致缺乏對其流行特征的認知，難以形成基于證據的防控策略。項目組基于10余年形成的多學科團隊和多源數據資源：
（1）創建基于大數據的腎臟疾病監測創新模式，首次闡明我國CKD病因已過渡到糖尿病相關CKD為主，需進行國家層面防控策略的轉變，為全鏈條監測與多維度防控CKD提供科學依據；
（2）率先建立CKD可計算表型及腎臟疾病研究通用數據標準，基于深度學習算法構建CKD關鍵指標實體識別方法，持續支撐北京10余家三甲醫院及國內40余家大型醫院的科學研究；
（3）制定融合人工智能的腎臟疾病精準防控策略，在微觀維度提出“CKD防控應由基層醫療衛生機構與基本公共衛生服務進行整合管理”，在宏觀維度揭示我國CKD患者的行為特征規律，形成了“立足北京、輻射全國”的防控模式。
本項目發表中英文論文192篇，其中SCI論文147篇，包括國際醫學頂級期刊The New England Journal of Medicine、British Medical Journal，國際腎臟領域頂級期刊Journal of the American Society of Nephrology、Kidney International等；授權7項專利和8項軟件著作權，出版專著5部；向政府部門提交政策研究報告15份；相關成果在北京、寧波、昆明等地進行大規模推廣應用，社會及經濟效益顯著。
信息來源： 北大科學研究部
