12月5日，“數字與人文節氣沙龍”系列活動第53期暨人工智能研究院學術沙龍第24期在北京大學百周年紀念講堂舉行。本期主題為“淺深皆應取，俯仰不為勞——人工智能芯片設計前沿討論”。講座梳理了人工智能芯片從晶體管誕生到當代異構計算的發展脈絡，并討論智能時代對新型架構的需求，以歷史視角與技術洞察芯片創新趨勢。本期沙龍由社會科學部副部長郭琳主持。邀請人工智能研究院助理教授、博雅青年學者燕博南擔任主講人。來自哲學系、物理學院、外國語學院、歷史學系、燕京學堂等單位的多名師生參與討論。
燕博南作主題報告
燕博南以一段古詩與“桔槔取水”的傳統工具為例，闡釋技術革新在人類生活中扮演的角色。他指出，面對新工具、新技術，人們常表現出不同態度，有人樂于接受便利，也有人堅持舊式方式并將勞作本身視為價值來源。但從歷史發展看，工具的演化始終推動著人的能力擴展。借此，他引出講座的核心思考——在人工智能時代，我們如何以開放心態理解并使用新的技術工具，包括人工智能模型與人工智能芯片。
燕博南以跨學科發展脈絡梳理了人工智能芯片這一領域的學科基礎。他指出，人工智能芯片并非傳統意義上的單一學科，而是人工智能算法、計算機體系結構與集成電路技術三者交叉融合的結果。人工智能負責提出智能任務與模型結構，計算機科學負責將智能問題轉化為可計算的問題，而集成電路則負責將這些計算模型落地為物理系統。因此，芯片設計所面對的核心問題并非“如何寫程序”，而是“智能計算應被映射到怎樣的物理架構上”。
他回溯了集成電路和計算技術的發展歷程。從1947年第一只晶體管的誕生，到1958年第一塊集成電路的出現，再到摩爾定律提出后集成規模呈指數增長，他以時間軸方式呈現了計算設備從分立元件、邏輯電路、單一芯片CPU、系統級芯片（SoC）再到多功能異構計算單元（如CPU、GPU、NPU等）集成的演變邏輯。他特別提道，當今先進的4納米GPU芯片已經集成約800億個晶體管，這不僅意味著更強的并行計算能力，也為人工智能模型的訓練與推理提供了前所未有的算力基礎。
在應用層面，他梳理了電子計算設備從軍事與科學計算、圖形處理、自動化辦公到互聯網時代的網絡互聯等不同發展階段，指出每一次計算架構與芯片技術的革新，都與社會需求和信息處理方式的變化緊密相關。他介紹了當前人工智能浪潮下的芯片設計創新，展示如何通過新的建模方法與計算思路解決智能時代提出的復雜計算挑戰。
在自由討論環節中，老師們從“科技與社會傳播”“交通安全與校園應急管理的應用需求”等角度，與主講人展開交流討論。
此次講座以豐富的歷史脈絡、深入的技術洞察與跨學科思考，幫助與會者更系統地理解人工智能芯片這一前沿領域的知識體系與發展方向，對推動學界和產業界對該領域的理解與交流具有積極意義。
本次活動中，社會科學部繼續與勺園中餐廳合作，推出大雪節氣特色美食，為與會師生提供了良好的交流環境。玻爾知識庫繼續為沙龍活動提供專屬知識庫，方便不同專業背景的觀眾了解主題內容。
大雪節氣暖食
信息來源： 北大社會科學部
